当今市场多变，客户需求不确定的环境下，汽车零部件的供应商上下游企业形成紧密的合作，从传统利益博弈转变到以信任为基础的风险共担、信息共享的利益集团实现降低供应成本，达到共赢。
汽车零部件在制造商的整条供应链上举足轻重的地位，它的高效运行，可以大幅度缩短产品的生产周期，提高对市场的反应速度和柔性、降低物流成本、提高供应链的敏捷度。
传统的ERP管理系统（静态最小值/最大值管理）不能重新评估库存，最科学的是要使用微仓智能“按需采购”的系统，那么就要选用新的一套系统。微仓“按需采购”的订单功能不断地重新评估以供应天数表示的库存，并根据您的实时使用情况进行衡量。
汽车零部件企业采购交货时间、有效期以及微仓智能系统（工业自动售货机系统）可以收集的各种其他数据。“按需采购”的订购系统通常会降低库存水平25- 30%，而不会影响企业正常运营并且能阻止呆滞品进入库存。
我国汽车产业飞速发展，但各种市场体系却并未健全，供应链管理体系显得很单薄。因此，供应链管理在我国汽车行业发展过程中具有举足轻重的作用。汽车制造业的特点是精益化、准时化，所以对于物料供应和配送要求十分严格。因此制造商和原材料供应商都十分关注物料的供应，对采购、销售信息进行动态监控以实现物料供应的及时预警，指导进行精益化配送和生产。
信息扭曲和制造过程中的不确定因素会导致整个供应链造成巨大的损失，各个零部件的库存管理会影响到整个制造业。考虑到如上的风险，我们很有必要针对当今的不确定需求下的库存控制进行优化，以达到整条供应链的有效运营。
1、随机需求库存模型特点
随机需求库存模型有以下三个特点：首先，顾名思义随机库存的需求是不确定的，它的规律只能由历史统计数据来获得。其次，从订单发出到到货的这段提前期也是随机变量。再者，受限于管理水平，企业的库存量信息并不是可以随时获取的。
2、多级库存控制订货策略
(1)点订货策略。
在多级库存系统中，最常用的是(Q，r)策略和s策略。(Q，r)是库存管理中的重要控制模型。其中控制变量Q和r分别表示订货量和再订货点，它们都取决于需求过程和提前期。提前期是指从发出订单到收到订货之间的时间间隔。
目前绝大多数文献在库存模型研究中都把提前期作为一个常量，主要考虑不同的随机需求过程。然而现实状况并不允许我们将订货提前期视为常量。在汽车的零部件供应链中，一个整车制造商拥有成百上千家的零部件供应商，各个供应商的生产能力，生产周期的波动的可能性都很大，尤其在目前的市场环境下。
在多级库存的供应链问题中，这个订货提前期的变化受制于供应链各级库存相互协调。供应链上的各个企业需要随时随刻的掌握其库存状况，当库存水平低于再订货点r是就发出一次订货批量为Q的订货。再订货点r一般等于提前期需求加上安全库存其中，在随机提前期和随机需求下，再订货点等于安全库存与提前期需求均值之和。
(2)级订货点策略。
上面的点订货策略适合于单级库存管理，并不考虑各节点结合的库存状况，因此无法对整条供应链的库存水平进行优化。因此从供应链系统层面上去考虑库存管理，企业更应该采用级库存订货策略代替点库存订货策略。如果企业采用多级库存管理的策略，供应链上每个库存点不但能够获取本库存点的库存数据，而是可以了解供应链整体环境下的某一级库存状态。这样可以掌握对本级库存点和下游需求方数据，实现了各级点的信息交流与共享，最大程度上避免了信息扭曲现象。
3、多级库存系统物流成本控制策略
库存控制的最终目的就是为了优化成本，使企业获得最大的效益。良好的库存控制对于整个供应链的优化至关重要。在此我们把多级库存的优化分为两种，一种是成本导向型库存控制，另一种是时间导向型库存控制。库存优化重点是明确控制目标，将供应链库存成本控制到最小。
4、需求随机下的安全库存
我们知道客户需求不确定、生产过程不稳定、配送周期多变、服务水平高低等是影响安全库存的重要因素。因此对于汽车零部件的安全库存的有效控制对于整车生产的影响很大。由于行业的特殊性，汽车的零部件繁多，因此任何一个零部件的缺失都会导致整条生产线作业的中断给制造商带来巨大的损失。在随机需求下的安全库存管理的重要性可想而知。我们需要通过对历史数据的分析和对比从而得出方向汽车零部件的订单规律，确定各个节点的最佳安全库存量。
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